如何完成“试卷分析”。
1. 请问试卷分析主要看几个指标？这些指标在什么范围内比较好！
2. 能否推荐几款比较好的试卷分析小软件！
专家来要检查试卷！所以请教！

软件有：http://www.skycn.com/soft/22535.html
（绿色版）http://www.xdowns.com/soft/23/84/2006/Soft_23901.html

一）试卷分析的意义
    获取有关学生学习情况的各种有效的、可靠的和有用的信息，评价学生的学习水平及对教学提出改进意见。
   （二）试卷分析
    1.考查的目的、范围和要求。
    要求说明此次考查哪些知识，哪些是新知识，哪些是旧知识，基本题有多少，难度怎样。
    2.成绩统计。
    成 绩 统 计可用表格形式，除要有全班平均成绩外，还要分档统计人数，以便清楚地看出各类学生的情况。
    3. 错题分析
    对典型的试题，要列举错例、错误人数，并列表记录。对错题不仅要统计，更重要的是分析。通过分析发现产生错误的原因，才能真正解决问题。
    4. 问题归因
    应主要从“教”中找原因：教师的教育思想、教学态度、教学方法、对待教学工作的责任感以及驾驭教材的能力等。“学”方面则主要是分析学生的学习态度、学习方法及原有的知识基础等。
    5. 改进措施
    要针对试卷中发现的问题，提出改进措施。改进措施要细化、具体。
   如何进行试卷分析？
    一查、二统、三找、四改。
   一查即查每次考试的目的是什么，考试的知识范围有哪些，试卷中有些什么题型，哪类题型学生已见过，哪类题型学生初次见面，哪些题是考查基本知识和基本技能的，哪些题是能力题，题目难易分布情况如何及所占比例的大小等等。
    二统即数据统计分析。统计出每一大题全对全错人数，每一大题的得分情况，从中了解学生对各类知识的掌握程度。按分数段统计学生人数，可按10分为一段进行统计，也可按满分、85至99、60至84分、不及格四个分数段统计，这样能清楚地看到各类学生的分布状况。
    三找即找出学生出现的知识错误及引起错误的原因。试卷上普遍存在的问题是什么，个别问题又出现在哪些个别学生身上，是概念法则不清，还是计算能力薄弱，是单项知识没掌握，还是综合运用所学知识解决实际问题的能力不强。引起错误的原因是多方面的，是学生方面的问题还是教师方面的问题。
    就学生方面来说，是学生智力因素引起的还是非智力因素引起的，是基础知识掌握不牢还是学习方法不对头。就老师方面来看、是教师钻研教材不深，驾驭教材能力不强，还是教学方法不当或者是工作态度不好，责任感欠强等等。
    四改即根据找出的错误及引起错误的原因堤出改进的措施。这一步如同医生诊断病情病因后对症下药“冶脖。得了什么“脖，该用什么“药”，该如何“治疗”，教师心中要有数。是思想方面的问题就订出思想教育方面的改进措施，是学习习惯方面的问题就订出培养良好学习习惯的措施，若后进生多就提出如何转化后进生的措施。

试卷分析的四个度：难度、区分度、信度、效度
     
一、难度

难度是指试题的难易程度，它是衡量试题质量的一个重要指标参数，它和区分度共同影响并决定试卷的鉴别性。

一般认为，试题的难度指数在0.3－0.7之间比较合适，整份试卷的平均难度最好在0.5左右，高于0.7和低于0.3的试题不能太多。

1、难度的两种定义：
（1）P=1—x/w    x为某题得分的平均分数，w为该题的满分。这种定义法，难度值小时表明试题容易，值大时表明试题难，最小值为0，最大值为1。

（2）P=x/w    这种定义法，难度值小时表明试题难，值大时表明试题容易，最小值为0，最大值为1。

2、难度的计算：

（1）主观性试题的难度

A   基本公式法：P=1—x/w

B 极端分组法 P=1—(XH+XL)∕2W    XH　：高分组的平均得分（前27%），XL：低分组的平均得分（后27%）。

（2）客观性试题的难度

A  基本公式法 ：P=1—R/N      R 为答对人数，N 为全体人数。

B  极端分组法： P=1—（PH+PL）∕2   

PH=RH/n 叫高分组通过率，RH：高分组答对人数，n：总人数的前27%。PL=RL/n 叫低分组通过率，RL：低分组答对人数。


二、区分度

区分度是区分应试者能力水平高低的指标。试题区分度高，可以拉开不同水平应试者分数的距离，使高水平者得高分，低水平者得低分，而区分度低则反映不出不同应试者的水平差异。

试题的区分度与试题的难度直接相关，通常来说，中等难度的试题区分度较大。另外，试题的区分度也与应试者的水平密切相关，试题难度只有等于或略低于应试者的实际能力，其区分性能才能充分显现出来。

  区分度指标的评价： -1.00≤D≤+1.00，区分度指数越高，试题的区分度就越强。一般认为，区分度指数高于0.3，试题便可以被接受。

2、 区分度的计算方法：

基本公式法 ：D＝（H－L）÷N（D代表区分度指数，H代表高分组答对题的人数，L代表低分组答对题的人数，N代表一个组的人数即高分组与低分组人数之和）。

极端分组法：
（1）主观性试题：D=SH—SL∕n(WH-WL)

SH:高分组得分总数，SL：低分组得分总数，WH：该题的最高得分，WL：该题的最低得分，n为高分组（或低分组）的人数，即总人数的27%。
（2） 客观性试题：D= PH—PL  ,或D= RH—RL∕n
（3） 一般也可以用D=XH—XL∕X满 计算。XH：高分组某试题的平均分，XL：低分组某试题的平均分，X满：该题的满分。

三、信度

信度是指测得结果的一致性或稳定性，稳定性越大，意味着测评结果越可靠。相反，如果用某套试题对同一应试者先后进行两次测试，结果第一次得80分，第二次得50分，结果的可靠性就值得怀疑了。

信度通常以两次测评结果的相关系数来表示。相关系数为1，表明测评工具如试卷完全可靠；相关系数为0，则表明该试卷完全不可靠。一般来说，要求信度在0.7以上。

1、评价信度的方法：

（1）重测法，（2）复本法—副题，（3）折半法，或者说：用再测信度、复本信度和内部一致信度三种方法来进行评估。

再测信度是指将同一试卷在相同的条件下对同一组考生先后实施两次，两次测评结果的相关系数。

复本信度是指用两份或几份在构想、内容、难度、题型和题量等方面都平行的试卷进行测试，测评结果之间的相关系数。

内部一致信度是指试卷内部各题之间的一致性，通常是将试卷一分为二，然后计算一半试卷与另一半试卷之间的相关系数。

2、  信度系数  γxx=ST2∕SX2     ST2  叫真分数方差，SX2  为获得分数方差。信度系数的最大值为1，表示测验的可靠性高，最小值为0，表示测验的信度低。当γxx≥0.70时，测验可用于团体间的比较。当γxx≥0.85时，测验可用于个体之间的比较。


四、效度

效度是一个测试能够测试出它所要测试的东西的程度，即测试结果与测试目标的符合程度．

任何测试工具，无论其它方面有多好，若效度太低，测试的结果不是它要测试的东西(如用英语试卷测试学生的数学能力)，那么，对目前所要测试的东西，这个测试将是无价值的。

由于心理现象本身的特点，测评的效度尤为重要。心理属于精神方面的东西，目前人们还无法直接观察它，只能通过一个人的行为模式或者对测试题目的反应，来推论其心理特质。如智力水于主要是借助于个体对一些问题的反应及正误等结果来推断的。

效度是一个相对概念，即效度只有高低之分，没有全部有效和全部无效之分。效度从种类上可分为卷面效度、内容效度、构想效度、预测效度和共时效度。